2026年4月16日至19日，第十九届中国电子信息年会在武汉中国光谷科技会展中心举行。本届年会由中国电子学会主办，汇聚了86位两院院士、1000余位知名专家及6000余名参会者，设置近百场专题论坛，覆盖人工智能、集成电路等前沿领域，是我国电子信息领域最具影响力的学术盛会之一。我院教师代表团赴会交流学习。

图1 我院教师代表团在年会现场合影

在17日下午的“高性能人工智能计算芯片及其软硬件生态”专题论坛上，我院叶松教授应邀作题为《模拟域计算GPU重构高能效AI算力》的报告，引发广泛关注。

报告中，叶松教授指出，边缘计算场景下数字GPU面临“百倍能效差”，根源在于数据搬运功耗巨大。模拟芯片利用电压、电流等物理量直接计算，天然具备高并行、低功耗优势，有望破解AI“功耗危机”。他回顾了模拟计算的历史——阿波罗导航计算机曾成功应用该思想，如今在国家项目支持下迎来“复兴”。对比显示，其模拟计算单元在典型边缘AI任务中能效较数字GPU可提升一至两个数量级。

图2 叶松教授在专题论坛上作报告

他进一步介绍了三种核心模拟计算架构，并深入阐释原理：利用基尔霍夫定律与欧姆定律，在电路层面一步完成乘加运算；通过将卷积权重编码为电导、输入映射为电压、电流序列，模拟阵列可一次完成全部卷积运算。团队提出的“三模块协同去中心化架构”实现了能效与灵活性的平衡。

叶松教授强调，团队已围绕模拟域计算GPU布局多项自主知识产权，形成技术护城河。面向产业化，边缘计算场景需求迫切，是该技术率先落地的蓝海。他还透露，团队已实现射频模拟芯片的自动化设计，利用AI自动生成电路与版图，未来将反哺模拟计算芯片迭代，形成“AI设计芯片”的正向循环。

图3 叶松教授在专题论坛上作报告

报告结束后，多位专家就精度、集成与适配等问题与叶松教授进行了深入交流，认为该方向为后摩尔时代突破AI算力瓶颈提供了新思路。

参会期间，我院教师代表团分赴多个分论坛学习，并与兄弟院校及企业代表洽谈合作。大家表示，将把年会收获融入科研教学工作，推动学校在智能计算与芯片设计领域的高质量发展。